Tidigare stipendiater

Vi föreslår en ny, praktisk metod för att göra elektrisk stimulering konsekvent och anpassad efter individen. En mjuk ring med små elektroder placeras runt såret. På några sekunder mäter systemet vävnadens elektriska ”fingeravtryck” (impedans) genom olika elektrodpar. En datormodell använder sedan dessa mätningar för att beräkna exakt vilka elektroder som ska aktiveras, med vilken intensitet och vid vilken tidpunkt, för att skapa det önskade fältet över sårbädden. Målet är enkelt: förkorta läkningstiden, minska antalet vårddagar och möjliggöra tidigare och säkrare sittande för rullstolsanvändare.

Syftet med projektet är att ta fram och verifiera en ny generation vägmarkeringar som adresserar ett växande trafiksäkerhets- och infrastrukturproblem. Genom att utveckla en plastfri, långlivad och sensoranpassad lösning ska projektet bidra till ökad trafiksäkerhet, minskat underhållsbehov och en infrastruktur som är kompatibel med framtidens avancerade förarstöd och autonoma fordon.

Syftet med detta projekt är att utveckla ett intelligent, bioinspirerat luktdetekteringssystem som kan identifiera och klassificera distinkta kemiska fingeravtryck som kriminaltekniska bevis. Genom att kombinera gassensorteknik, AI/ML, kemi, biologi och kriminalteknisk expertis kommer projektet att validera luktavtryck som ett nytt verktyg för att bistå utredningar, sök- och räddningsinsatser samt identifiering av katastrofoffer.

Syftet är att vidareutveckla en nyupptäckt antimikrobiell metabolit från forskning om biologisk mångfald till praktisk bioinnovation genom att integrera mikrobiell genomik, AI-stödd bioinformatik och experimentell validering. Genom att kartlägga dess biosyntetiska vägar och förbättra den mikrobiella produktionen syftar projektet till att etablera en skalbar plattform för nästa generations antimikrobiella lösningar med potentiella tillämpningar inom hållbar bioteknik och hälsorelaterade material.

Detta projekt syftar till att modellera lårbensstyrkan hos alla 496 deltagare i POP (Pediatrisk Osteoporos, en unik kohort med årlig uppföljning av barn från Malmöregionen) i åldrarna 7–18 år med hjälp av finita elementsimuleringar. Det kommer att utvärdera hur fysisk aktivitet påverkar styrkan genom att jämföra grupper med hög respektive låg aktivitet. Arbetet kommer att resultera i de första detaljerade förloppen för mekanisk benanpassning hos ungdomar, vilket visar hur belastning i tidig ålder bygger upp långsiktig benstyrka.

Syftet med projektet är att vidareutveckla BioAcoustic Index Tool till ett kostnadseffektivt och lättanvänt verktyg som kan användas för att följa ekosystemens tillstånd i Skåne. Detta kan till exempel bidra till att övervaka populationer av den utrotningshotade europeiska gröna paddan, spåra flyttfåglars rörelsemönster eller bedöma nivåerna av biologisk mångfald i Skånes bokskogar. Tillförlitlig realtidsdata hjälper oss att agera bättre, och detta projekt syftar till att underlätta insamlingen av sådan data.

Den globala AI-infrastrukturen blir alltmer beroende av begränsade datatekniker (såsom GPU:er och TPU:er) som tillverkas i endast ett fåtal länder. Vi föreslår en alternativ databehandlingsmetod som på lång sikt kan bidra till teknisk diversifiering. Genom att placera vårt arbete i framkant av fysikinspirerad databehandling ser vi detta projekt som ett första steg mot att bygga upp expertis, en patentportfölj och lansera ett DeepTech Optical AI-företag i Sverige.

Vi vill komplettera existerande produkter inom micromobility med ett fordon anpassat för de grupper i samhället som på grund av ålder, sjukdom eller skada inte har möjlighet att använda cykel, elsparkcykel eller andra fordon som kräver balans. Vår lösning kompletterar även befintliga hjälpmedel-fordon genom att kombinerar gång med eldrift, vilket ger utökad gångkapacitet, självständighet, hälsa och samtidigt minska antalet bilfärder.

För att skydda kommande generationer och vår natur måste vi ersätta fossilbaserade produkter med nya miljövänliga produkter så fort som möjligt. Smörjmedel och kylmedel är sådana material. Den globala miljövänliga smörjmedelsmarknaden kommer att nå över 4,5 miljarder dollar till 2027 (<3 % av den totala marknaden). Vi utmanar oss själva att framställa ett nytt konkurrenskraftigt biologiskt nedbrytbart smörjmedel baserat på lokala växter med låg produktionskostnad men med en fantastisk potential.

Förädling av nya grödor kräver screening för fenotypiska egenskaper för hög avkastning under fältförhållanden för tusentals genotyper på många platser. Dessa screeningar är tidskrävande, mödosamma, dyra och saknar precision och enhetlighet. Befintliga fenotypningstekniker är dyra och saknar precision på grund av oförmågan att mäta inuti plantkronan. Den föreslagna innovativa tekniken kommer att använda spektrala robotsensorer och artificiell intelligens för att lösa dessa problem.

Syftet är att erbjuda akademiska forskare i olika ämnen (i Sverige och internationellt) utbildning i hur logikprogrammering kan användas för att skapa mer exakta teorier, för att dra mer korrekta slutsatser och för att generera ny kunskap. I förlängningen är detta betydelsefullt eftersom vetenskapliga teorier används för att hjälpa människor, förbättra samhällen och förbättra naturmiljön. Tanken är att forskare ska kunna köpa utbildningspaketet till ett skäligt pris.

Med min erfarenhet inom klimatmedveten design vill jag hjälp till att minska lidandet för sårbara populationer på grund av värme genom att erbjuda ett miljövänligt kylsystem som är hälsosamt, användarvänligt, budgetvänligt och klimatvänligt för det svenska klimatet och den svenska marknaden. Barn kommer inte att kunna fokusera på skolarbetet, vuxna kommer inte att kunna vara produktiva och dödligheten kommer att öka bland äldre och personer med särskilda behov som stannar inomhus större delen av tiden.

Projektet föreslår ett nytt begreppsmässigt ramverk för att i datorprogramvara representera individuella reaktiva och reflektiva beteenden. Härigenom möts den typ av problematik som uppstår vid användning av ANN, där dessa nätverk bidrar till reaktiva beslut, men saknar stöd för avvikande reflektiva beslut. Den föreslagna begreppsapparaten fyller gapet mellan dessa båda aspekter och bidrar till nya lösningsmöjligheter med användbarhet inom akademiska problemområden, likaväl som industriella.

Syftet med projektet är att studera reaktorutformning samt rheologiska och värmande betingelser för att effektivisera och optimera resursutnyttjande vid förädling av textilavfall med en oorganisk jonisk vätska. Detta skall göras med en knådreaktor som klarar av att bearbeta material med mycket hög viskositet vid ett brett spann av processbetingelser. På så vis kan vi bidra till ett bättre utnyttjande av ett idag mycket underutnyttjat och rikligt avfall, samt ett mer hållbart samhälle.

Jag vill utveckla ett instrument för precis, snabb och lättanvänd tidsupplöst bestämning av partikeldensitet med singelcellupplösning. Jag föreställer mig att detta verktyg kan tillämpas inom basbiologi och inom det medicinska området för att studera cellprocesser som i många fall påverkar celldensiteten. Vidare kommer korrekt information om densiteten på singelcellnivå att vara ett viktigt verktyg för mig och andra i min forskningsmiljö där vi arbetar mycket med akustisk celldelning.

Två gånger per år migrerar miljontals fåglar på ett spektakulärt sätt – ofta från en kontinent till en annan och tillbaka. Hur fåglar väljer i vilken riktning de ska flyga under migrationen är fortfarande till stor del okänt. Traditionella metoder för att studera orienteringen hos fåglar baseras fortfarande oftast på manuella metoder. Syftet med detta projekt är att övervinna begränsningarna hos gamla manuella metoder genom att dra nytta av ny digital teknik och att främja nya upptäckter för att öka vår förståelse för hur djur migrerar.

Dapibuset har som syfte att bryta det europeiska beroendet av sojaimport för djurfoder och ersätta det med ett hållbart protein som produceras lokalt på gården med en investering för lantbrukaren som är jämförbar med ett hushåll som investerar i solpaneler. Vår ambition är att dra nytta av svamp och fermenteringsteknik för att skapa ett alternativ till sojabönan som produceras direkt på gården av lantbrukaren.

Färdigt skurna ätfärdiga (råa) bladgrönsaker är en uppskattad produkt, men har orsakat större utbrott av magsjukor. Sådana utbrott orsakar lidande hos drabbade individer och åsamkar stor negativ påverkan på samhället (vården, odlare, livsmedelsaktörer/handel) negativt. Vi föreslår ett behandlingssteg med blått ljus under förädlingsprocessen för att avdöda allvarliga livsmedelspatogener och förlänga produktens hållbarhet. Teknologin kan integreras i befintliga processer i grönsakstvätterier.

Att utveckla polymerbindningar i analyser som uppfyller stringenta krav för precisionsmedicin avseende robusthet, reproducerbarhet, skalbarhet, affinitet, multiplexförmåga och lösningskompatibilitet. Genom användning av en särskild grupp polymerer kallade molekylärt präglade polymerer (MIPs) förutser vi att denna typ av prägling kommer att vara mycket applicerbar för att bana väg för robusta, billiga multiplexa analyser av fosforylerade och metylerade proteiner jämförbara med kliniska proteomikplattformar.

Projektet syftar till att ersätta den nuvarande blodprovstagningstekniken som används på sjukhus, särskilt inom neonatalvården, där blodförlust utgör en högre hälsorisk. Den föreslagna lösningen är en kompakt, handhållen enhet som är utformad för att placeras i en kuvös för spädbarn. Enheten kommer på ett säkert och kontinuerligt sätt att tappa blod, generera en tillräcklig mängd plasma för diagnostiska tester och återföra blodkropparna till barnet, vilket minimerar blodförlusten och samtidigt garanterar patientsäkerheten.